Selon l’IA, Miss Guadeloupe est la grande favorite de l’élection de Miss France 2025

Par 10/12/2024 - 12:55 • Mis à jour le 10/12/2024 - 19:35

Selon le modèle annuel de prédiction du cabinet de conseil Avisia, spécialisé en Data et Intelligence Artificielle, c’est Moïra André, Miss Guadeloupe, qui a le plus de chance de remporter l’écharpe tant convoitée de Miss France 2025. Miss Martinique arriverait en deuxième position.

    Selon l’IA, Miss Guadeloupe est la grande favorite de l’élection de Miss France 2025

Le 95ème couronnement de Miss France aura lieu le 14 décembre, à l’Arena Futuroscope de Chasseneuil-du-Poitou.

À quelques jours de l’élection, AVISIA, cabinet de conseil spécialisé en Data et Intelligence Artificielle, dévoile ses prédictions pour l’élection de Miss France 2025.

Avec 68 % de chances de victoire mesurées par l’IA, Moïra André, Miss Guadeloupe 2024, arrive en tête des prédictions du modèle AVISIA.

Miss Guadeloupe, qui est arrivée deuxième au test de culture générale, est la candidate qui suscite le plus grand nombre de publications sur Twitter et Instagram, ce qui en fait l'une des grandes favorites de cette élection.

Miss Martinique 1ère dauphine

Suivent, toujours selon son modèle annuel :

  • Miss Martinique (Angélique Angarni-Filopon), avec 56 % de chance d’être élue 1ère dauphine,
  • Miss Nord-Pas-de-Calais, avec 55 % de chance d’être élue 2ème dauphine ,
  • Miss Guyane, avec 39 % de chance d’être élue 3ème dauphine,
  • Miss Bourgogne, avec 36 % de chance d’être élue 4ème dauphine, ex-aequo  avec Miss Picardie.

A noter que sur les cinq dernières éditions, AVISIA a prédit deux fois la gagnante de Miss France et a toujours identifié au moins les finalistes.

Notoriété sur les réseaux sociaux

Le Data Lab d’AVISIA publie depuis 2019 des prédictions pour l’élection de Miss France.

Le modèle s’enrichit chaque année en s’appuyant d’une part sur la notoriété des Miss régionales au travers de leurs réseaux sociaux et d’autre part sur l’intégration de nombreux paramètres pouvant influer sur l’élection comme la démographie des régions (données socio-démographique, nombres d’habitants, répartition par âge, par niveau d’études...) ou la composition du jury et les résultats observés les années précédentes.


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